新不如旧?也谈创新技术的迷思
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#1: 新不如旧?也谈创新技术的迷思 (3434 reads) 作者: diogenes 文章时间: 2023-12-19 周二, 13:57
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作者:diogenes海归商务 发贴, 来自【海归网】 http://www.haiguinet.com

新不如旧?也谈创新技术的迷思

观看了一部纪录片,讲述曾被誉为女版Steve Jobs的Theranos公司首席执行官Elizabeth Holmes如何对该公司的主要研究项目挖空心思地进行切割和划分(compartmentalize),以至于参与该项目的相关专家们都长期被蒙在鼓里,没注意到整个项目从打一开始就是徒劳的,甚至是充满欺诈性的… 曾经估值高达数十亿美元的初创企业或所谓“独角兽” (unicorn)的Theranos,最终成为美国历史上最大的骗局之一。

曾被吹捧为硅谷颠覆性技术的标志人物,终被证实只是一位高明的骗子。我们就不禁要问,日新月异而又让人眼花撩乱的高新技术,是否真的就能为人类开创美好前景?如今人工智能、量子运算和颠覆性基因工程技术都被应用于加速疫苗开发,到底是祸是福?较少人关注的是一种名为"密码子优化"(codon optimization)的技术。如果Theranos的故事听起来像是个带有警告意味的事例,那么以下来自国立卫生研究院(National Institute of Health;简称NIH)的研究摘要就更可能是个让人醍醐灌顶的警告信号:

"所谓密码子优化,就是使用同义密码子改变来增加蛋白质产量的基因工程方法。密码子优化的应用包括重组蛋白质药物和核酸疗法,包括基因疗法、mRNA 疗法和DNA/RNA 疫苗。然而,最近的报告显示密码子优化可以影响蛋白质构象和功能,增加免疫原性并降低功效。我们严格审查这个主题,识别其他潜在风险,包括核酸疗法特有的一些风险。这项分析强调了密码子使用的进化复杂性,并如何对科学基础提出了挑战。因此,密码子优化可能无法提供增加蛋白质产量的最佳策略,并可能会降低生物技术疗法的安全性和有效性。我们建议重新考虑使用这种方法,特别是对于人类体内应用。”

言下之意,所谓"密码子优化":

1. 在基因医学研究和疫苗开发中已被应用作为"抄捷径"的一种手段;

2. 尽管此技术有潜在风险,可是采用这种技术开发的疫苗和疗法,却从未经过仔细的安全性和有效性测试。

归根结底,这不仅仅是学术偏见、欺诈性研究、利益冲突(如为满足大型制药公司的需求而度身定制的研究)或机构腐败(通过NIH/NIAID/Fauci 等取得研究拨款和资金),更让人关注和警惕的是这一切背后的秘密议程,特别是提倡利用毫无戒心和容易受骗的公众作为生物技术和基因工程实验的小白鼠。一语蔽之,疫苗开发商只讲求多快好省,而公众却要为此付出健康受损的代价。

基因医学(药物、疫苗和其他疗法)充满了各种未知的风险。为了减低此类风险,仅靠细胞培养(cell culture)是不够的。体外(in vitro)研究必须辅以体内(in vivo)观察。也就是说,有必要进行1.动物研究; 2.人体临床试验; 3. 长期跟踪研究(longitudinal research)

总括而言,以下是一些特别值得关注的事项:

1. 自从科赫假设(Koch's postulates)*退居二线后,病毒学就误入歧途,不再是实证医学的基础。

2. "密码子优化"是遗传医学研究中常见的做法,它带来了不可预见的、而且很可能是灾难性的风险。

3. 脂质奈米粒子(lipid nanoparticles,简称LNP)等基因药物的递送方式尚未经过充分的安全性测试。

4. 整个研究界尚未意识到针对新冠病毒的实验性基因疗法已被证明是灾难性的失败。

5. 真正的问题不是监管过多,而是监管俘获(regulatory capture;其特征是监管不严、缺乏监管或偏袒某些个体或群体,是一种政治腐败形式。当政治实体、政策制定者或监管者服务于少数利益集团时,就会发生这种情况。)。

*从方法论角度来看,历史悠久而又行之有效的科赫假设对于病毒学和遗传医学的研究和发展不仅不可或缺,而且比以往任何时候都更重要。如果不遵守这套传统的原则和程序,根本就不可能准确地:

1. 区分活病毒和类似于活病毒但没有繁衍能力的遗传物质;

2. 确定特定病毒(或其组成蛋白)的致病性并评估其祸害;

3. 确定某种疫苗是否能真正能够激发免疫系统产生所需的抗体

关于密码子优化的参考/评论:

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https://t.me/thebananarepublic/3051
https://t.me/thebananarepublic/3055
https://t.me/thebananarepublic/5107
https://t.me/thebananarepublic/5108
https://t.me/thebananarepublic/8460
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关于科赫假设的参考/评论:

https://t.me/thebananarepublic/30853
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作者:diogenes海归商务 发贴, 来自【海归网】 http://www.haiguinet.com


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