很早以前，中小型企业的数据技术选择那是非常简单的。假如企业想要一个数据库，他们会直接选择IBM、微软、Oracle或Sybase。假如企业想要一 个报告和分析引擎，他们会直接选择Actuate公司、Business Objects公司或Hyperion公司。通过从大的供应商中择决一家，企业用户可能很少会出现问题。比较这些供应商彼此间的功能特点只有极少的不同， 这样，企业用户最终会选择一个或两个平台。企业用户的选择往往是由购置成本、与企业现有技术的兼容性以及企业用户的IT团队和供应商的销售团队之间的关系 所引导。此外，这样的选择会陪伴企业多年，有时甚至是几十年，因为在这一领域的变化是相当温和的。

　　大数据已经改变了一切。如果曾经有过一款“颠覆性”的技术，那无疑就是大数据了。而大数据的4V特性不仅能反映出已经发生的数据，而且还可以帮助我们捋清投资大数据技术的意义。比如动力环境监控 ，在电力方面这个大数据一次有起到非常好的作用了。

　　1、数量：选择数量的增加

　　随着开放源代码已经成为大数据技术背后的主要驱动力，阻碍商业提供商进军该领域的成本障碍急剧减弱。今天看来，任何具备基本技术理解力的人均可以下载 能够处理数万亿交易的数据库，而且是免费的。或者仅仅只需使用您的信用卡在亚马逊的云计算创建一个账户即可。在过去的几年中，这种极低的市场进入成本鼓励 了大量的初创公司进军该市场，而这些企业为广大的企业用户提供了各种先进的实验的解决方案，其产品使得这些平台更加用户友好且功能更强大。

　　大数据已变得如此的热门，以至于所有的厂商都希望将其集成到自己的产品以便能够跟上市场的趋势，留住现有的客户。所以除了那些刚刚步入该市场的初创型 企业，人们现在也往往容易接到诸如IBM公司，EMC，微软，Oracle和SA的销售电话，引导企业用户走向大数据解决方案。

　　措施：关键是要确定你企业的短期内的需求清单，而不是匆匆与供应商签订合同，把他们带入你企业的实验室进行驱动器测试，况且这些测试其实通常都有一个为期90天的许可证评估。

　　2、大数据品种的多样性：创新的选择增加

　　新一代的技术供应商大大充实了大数据平台，从智能存储文件系统到加密，压缩，安全，管理，操作，分析，报告及其他配套产品。他们的目的是让企业用户更 多的使用他们的解决方案，而更少的采用企业内部部署的方案，进而将精力集中于提供集成的智能，加强你的决策。私人股本公司花了很多投资者的资金寻找初创公 司，寄希望于这些初创公司能够带来良好的多重回报。而在此之前，供应商和解决方案已经得到了蓬勃的发展。不可避免的是，许多企业最终会被收购和吞并，而有 的初创企业则可能上市，就像任何技术的整合发展浪潮一样。届时，会有许多令人难以置信的创新解决方案，以及非常令人信服的价值主张。

　　措施：想出证明你企业解决方案所需要初始部分的最小集合。先从功能评估方面着手，尽早的让您企业的利益相关者引起高度重视。

　　3、速度：加快了产品问世的速度

　　每天早上，我看新闻的时候，我都会都到越来越多的供应商加入大数据领域的消息。如果以这样的速度继续，那么，当企业用户要做出一个稳定的，长期合作的 决定时会变得非常混乱。企业用户开始意识到围绕着大数据技术蓬勃发展的高科技领域会迅速转变，他们不能等待，直到市场的大浪淘沙最终帮助他们确定哪家供应 商才是真正适合他们的。在他们的业务和外部市场的双重影响的压力下，他们需要相关的智能信息来为他们传递有价值的洞察。在这种情况下，时间就是金钱。

　　措施：在这个新技术层出不穷的新时代，企业决策者必须在短时间做出推进决策过程的评价。今天所做的决定，很可能将在未来1.5?2年内被淘汰，而不是传统的3?5年。投资需求需要在更短的12?18个月内被摊销。

　　4、真实精准性：并非所有的数据都是完美可用的，但这并影响企业的决策

　　当联系到大数据的背景，真实精准性已然成为了一个术语，用来说明大量数据可能存在的不确定性因素。其可以帮助企业依据并不完美的数据信息来制定更好的 决策，其需要迅速对市场条件做出回应。当涉及到大数据供应商时，准确性也起着类似的作用。曾几何时，企业选择和投资一款平台就要在接下来的五年就靠着与该 平台打交道的日子已经一去不复返了。在行业当前的发展速度背景下，企业必须要面对现实，强迫自行压缩平台的使用周期。他们认识到必须考虑一些短期的利益来 做出某些决策，期待其在一年内奏效，并最终能够带来出色的结果。基于部分特定的成熟市场所做出的决策往往要比等待完美的解决方案出现之前迟迟不决策要好得 多。

　　措施：在企业内部向高层及全体普通员工广泛宣传企业当前所做出的技术选择可能需要在未来并不长的时间内进行修订和经常更新;而如果企业想要保持市场竞 争力，遭遇失败是这一过程中可预期的，且非常自然的一部分。现在已然是无法100%的肯定企业选择了正确的工具的时候了，或者企业如果一味的等待最完美的 解决方案而不采取任何行动，将不可避免地落后。而在这个大数据时代，一切都发展得太快而不容我们显示出半点的不积极对相关发展做出反馈的脆弱。

文章来自：http://www.china-sunwe.com/news/touzidashujujishu.html 作者：尚为科技